北京2023年3月31日/美通社/--人工智能又一次在科技界掀起波瀾。爆火的ChatGPT讓人們看到，當理解語言的新方法（基礎(chǔ)模型和生成式AI革命）與

北京2023年3月31日/美通社/ -- 人工智能又一次在科技界掀起波瀾。 爆火的ChatGPT讓人們看到，當理解語言的新方法（基礎(chǔ)模型和生成式 AI 革命）與強大的基于 GPU 的計算相組合時，我們在處理、理解和融入自然語言的能力提升，令人震撼而期待。

同時，企業(yè)客戶尤其關(guān)心，無論是利用這些強大的技術(shù)來處理和理解非結(jié)構(gòu)化文檔，還是構(gòu)建對話式 AI 平臺來執(zhí)行事務(wù)，今天的企業(yè)都必須制定策略，將強大的 AI 應(yīng)用于提高企業(yè)業(yè)務(wù)理解能力和滿足大規(guī)模需求的能力，推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

強大的自然語言AI ，為何對企業(yè)轉(zhuǎn)型至關(guān)重要？

(資料圖)

根據(jù) IBM 商業(yè)價值研究院的"2022 年 AI 采用指數(shù)"研究指示，"全球 AI 采用率穩(wěn)步增長，現(xiàn)在為 35%，比前一年提高 4 個點。"雖然采用率不斷提高，但將項目投入生產(chǎn)并在企業(yè)級場景應(yīng)用 AI 仍是大多數(shù)組織面臨的挑戰(zhàn)。 企業(yè)在組織中實施 AI 時通常提出以下幾個關(guān)鍵問題：

技術(shù)能使用業(yè)務(wù)語言表達嗎？

它能輕松地跨系統(tǒng)集成嗎？

是否具備在組織范圍內(nèi)提供可信任和可擴展的能力？

而強大的自然語言處理(NLP)人工智能，讓企業(yè)場景中的 AI 能力得到充分發(fā)揮。迄今為止，企業(yè)已經(jīng)開始在典型的 NLP 用例中利用基礎(chǔ)模型（Foundation Models）：

1.優(yōu)化客戶互動體驗：如今，客戶期望輕松且個性化的體驗。無論是通過聊天機器人還是語音支持的虛擬助手，自然語言AI 都能使企業(yè)以更人性化的方式與客戶溝通，提高客戶滿意度和忠誠度。

2.提高員工生產(chǎn)力：自然語言AI 可以幫助自動執(zhí)行人工重復(fù)任務(wù)，從而提高效率并釋放時間和資源，使員工能夠?qū)Ｗ⒂诟邇r值的任務(wù)。

3.工作流程優(yōu)化和決策支持：自然語言AI 可以通過提供快速且準確的洞察、建議和預(yù)測來幫助簡化工作流程。這有助于支持決策、減少錯誤并提高整體生產(chǎn)力。

利用IBM Watson 釋放自然語言 AI 的強大功能

IBM連續(xù)兩年在Gartner?"企業(yè)級對話式AI平臺魔力象限中被評為領(lǐng)導者。

IBM Watson Assistant是2023 年Gartner?"企業(yè)級對話式AI 平臺魔力象限"（Magic QuadrantTMfor Enterprise Conversational AI Platforms，CAIP）中評估的產(chǎn)品之一。Gartner 將該市場定義為"用于構(gòu)建、編排和維護多種用途的軟件平臺的企業(yè)級對話式 AI 平臺市場"。

IBM 再次獲評 Gartner? “企業(yè)級對話式 AI 平臺魔力象限”領(lǐng)導者

IBM為何獲此殊榮？

Watson Assistant 是IBM 眾多人工智能(AI)和自然語言處理(NLP)解決方案之一，與其它 IBM Watson 人工智能解決方案享譽盛名，例如用于實時語音轉(zhuǎn)文本或文本轉(zhuǎn)語音的 Watson Speech to Text/Text to Speech，屢獲殊榮的、全渠道企業(yè)智能搜索和文本分析平臺 Watson Discovery (Insight Engine)、語言即時翻譯平臺 Watson Language Translator 和用于連接程序、實現(xiàn)業(yè)務(wù)自動化的 IBM App Connect。根據(jù)自然語言處理和人工智能的專利和學術(shù)貢獻，IBM 是本次Gartner?"企業(yè)級對話式 AI 平臺魔力象限"中提供最穩(wěn)固和最多產(chǎn)的研發(fā)組織和供應(yīng)商之一，主要體現(xiàn)在以下三方面優(yōu)勢：

創(chuàng)新：IBM 研究院擁有涉及語音、自然語言處理和對話式 AI 的 2,700 多項專利，其中大約 400 項是在 2022 年獲得的。 IBM 研究院不僅與內(nèi)部 IBM Software、IBM Consulting 和 IBM Hybrid Cloud 等業(yè)務(wù)部門緊密合作，也積極與外部組織、研究人員和合作伙伴攜手共創(chuàng)，例如與麻省理工學院MIT及其在馬薩諸塞州坎布里奇的研究實驗室進行協(xié)作。 IBM 還專門制定計劃，將此研究轉(zhuǎn)換為 自然語言處理工具包（NLT）以及與對話相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)。

地理戰(zhàn)略：在服務(wù)區(qū)域和合作伙伴方面，IBM 提供完善而廣泛的地理覆蓋范圍。憑借覆蓋全球的銷售和服務(wù)合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，IBM 在各大洲都有業(yè)務(wù)開展。

產(chǎn)品功能：Watson Assistant 提供全面的 AI 和人工客服協(xié)同工作的功能，包括一組非常明確的預(yù)創(chuàng)建的集成和流程，以及具有競爭力的對話分析套件和非常靈活的部署選項。

在產(chǎn)品特性和客戶反饋中，今年IBM 展示了"低代碼"對話式AI 構(gòu)建功能，該功能被稱為"操作"。"操作"可使技術(shù)和非技術(shù)用戶非常輕松地創(chuàng)建對話式流程，而不必擔心對話中的編排和意想不到的轉(zhuǎn)折。 新一代IBM Watson Assistant 還提供企業(yè)可以使用的行業(yè)模板，來加快開發(fā)速度。同時，它還包含了新集成的能力，可以在多個"操作"之間共享。

這并不是IBM 最近在Gartner 的自然語言AI 領(lǐng)域中的唯一收獲。2022 年12 月，Gartner? 還在Gartner"洞察引擎魔力象限"(Magic QuadrantTMfor Insight Engines)中將IBM評為領(lǐng)導者。洞察引擎應(yīng)用相關(guān)性方法來發(fā)現(xiàn)、分析、描述和組織內(nèi)容和數(shù)據(jù)。能夠根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景，以交互的方式主動向人們交付或合成信息，并將數(shù)據(jù)傳遞給機器。IBM Watson Discovery 具備提取和豐富非結(jié)構(gòu)化文檔數(shù)據(jù)的功能，可以滿足特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的需求，這是一個關(guān)鍵的競爭優(yōu)勢。

感謝我們的合作伙伴和客戶，他們激勵I(lǐng)BM 團隊持續(xù)交付 AI 賦能的解決方案，從而助力企業(yè)實現(xiàn)其業(yè)務(wù)目標。

IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部、客戶成功管理部中國區(qū)負責人翟峰表示："2021年，IBM 成立客戶成功事業(yè)部，這是一支由各行各業(yè)的解決方案架構(gòu)師組成的專家團隊，其目的就是通過與客戶及合作伙伴的合作、創(chuàng)新，加速企業(yè)的AI之旅和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓AI解決方案盡快落地并發(fā)揮作用。"

近些年，越來越多的中國企業(yè)已經(jīng)開始使用 IBMWatson技術(shù)推進 AI 在不同業(yè)務(wù)場景中的落地。下面分享幾個客戶成功團隊近期與客戶共創(chuàng)的落地案例：

案例1：延鋒汽車作為一家在全球20多個國家擁有9家研發(fā)基地、240多個工廠的全球汽車零部件供應(yīng)商，每天收到整車廠和下游廠商的訂單量是巨大的，此前手動分類帶來的人工成本和高錯誤率，僅國內(nèi)的20多個工廠，每天每個工廠要安排2個人、花150分鐘來處理?；贗BM Watson Discovery構(gòu)建的AI決策大腦，從1.8億條歷史數(shù)據(jù)中，學習了外部訂單對應(yīng)的內(nèi)部訂單背后蘊藏的規(guī)則，實現(xiàn)了全自動執(zhí)行流程，且訂單分類正確率從85%提升到97%。

案例2：通過使用 IBM Watson Discovery和Cloud Pak for Data所提供的智能文本搜索、數(shù)據(jù)科學和機器學習預(yù)測技術(shù)，上海水利科技取代了原來傳統(tǒng)的資料室，為工程人員提供了統(tǒng)一平臺，在一個整體視圖中搜索與訪問所需文檔信息，幫助工程人員高效獲取知識，輔助水利工程建設(shè)智慧決策。同時，上海水利科技運用數(shù)據(jù)科學和機器學習算法，在傳統(tǒng)土木工程模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建水利樞紐工程安全模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型優(yōu)化和在線推演預(yù)測，實現(xiàn)結(jié)構(gòu)變形預(yù)測及異常監(jiān)測預(yù)警等實時應(yīng)用，從而實現(xiàn)工程安全分析預(yù)警、綜合決策等上層業(yè)務(wù)。

案例3:某國內(nèi)大型制造企業(yè)此前一直使用傳統(tǒng)的呼叫中心來支持客戶服務(wù)，但隨著業(yè)務(wù)的不斷擴展和復(fù)雜，傳統(tǒng)呼叫中心已經(jīng)不能滿足客戶需求而且成本也過高，客戶需要在降低成本的同時提升客戶服務(wù)質(zhì)量。該企業(yè)利用 Watson Assistant 和 Watson Discovery 構(gòu)建了企業(yè)內(nèi)的智能客服，使用人工智能的方式以最快的速度解決客戶詢問的問題，將對話式 AI 與 Watson Discovery 提供的 AI 驅(qū)動的搜索相結(jié)合，找到最匹配的答案。這套方案的落地，使得客戶服務(wù)做到 7x365 的全天候自動覆蓋，以及更加快速且精準的解決客戶熱點問題，客戶滿意度大幅提升。

通過這幾個案例，我們看到AI的落地為企業(yè)解放新的生產(chǎn)力提供了有效支撐。IBM認為，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化能力注入業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，這是當今企業(yè)應(yīng)對挑戰(zhàn)、達成業(yè)務(wù)目標、實現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的不二選擇。我們希望數(shù)據(jù)能夠推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人工智能的能力解鎖數(shù)據(jù)的價值，然后通過混合云架構(gòu)實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外更廣泛的數(shù)據(jù)共享。

了解IBM Watson Assistant和IBM Watson Discovery如何助您優(yōu)化客戶體驗、提高員工生產(chǎn)力。

IBM Watson Assistant:https://www.ibm.com/cn-zh/products/watson-assistant?lnk=flatitem

IBM Watson Discovery:https://www.ibm.com/cn-zh/cloud/watson-discovery?lnk=flatitem

Gartner"企業(yè)級對話式 AI 平臺魔力象限"(Magic Quadrant for Enterprise Conversational AI Platforms)，Bern Elliot，Gabriele Rigon，2023 年 3 月 6 日https://www.gartner.com/reprints/?id=1-2CS0JHFG&ct=230306&st=sb

Gartner"洞察引擎魔力象限"(Magic Quadrant for Insight Engines)，Stephen Emmott，Anthony Mullen，David Pidsley，Tim Nelms，2022 年 12 月 12 日https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2BZFRDHS&ct=221212&st=sb

關(guān)于IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過175 個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過4000 家政府和企業(yè)實體依靠IBM 混合云平臺和紅帽O(jiān)penShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

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