由于醫(yī)療保健提供者在全球面臨著前所未有的工作量(無論是個人還是機構)，大流行的應對措施繼續(xù)在提供護理的方式，地點和時間方面引起巨大變
由于醫(yī)療保健提供者在全球面臨著前所未有的工作量(無論是個人還是機構)，大流行的應對措施繼續(xù)在提供護理的方式，地點和時間方面引起巨大變化。從長遠來看，它表明需要在整個護理過程中進行根本性轉變。在正確的時間，以正確的格式與患者做出明智的共同決策時沒有正確數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)加劇了值得信賴的合作伙伴和解決方案的緊迫性，以幫助解決緊急的健康挑戰(zhàn)。
Microsoft Cloud for Healthcare為客戶和合作伙伴提供了可信賴的功能，可增強患者參與度，增強醫(yī)療團隊的協(xié)作能力并改善臨床和運營洞察力。它使更快，更輕松地提供更有效的護理，并有助于確保健康數(shù)據(jù)的端到端安全性，合規(guī)性和互操作性。
創(chuàng)新和Microsoft Cloud for Healthcare
從Azure FHIR API開始，可通過快速醫(yī)療保健互操作性資源(FHIR®)API快速交換數(shù)據(jù)，并以受管理的平臺即服務(PaaS)產(chǎn)品為后盾。它使使用健康數(shù)據(jù)的任何人都可以更輕松地在云中提取、管理和持久保存受保護的健康信息。醫(yī)療保健行業(yè)正在迅速將健康數(shù)據(jù)轉換為新興的FHIR®標準，該標準可實現(xiàn)具有標準化語義和數(shù)據(jù)交換的強大，可擴展的數(shù)據(jù)模型，從而使所有使用FHIR的系統(tǒng)都能協(xié)同工作。將數(shù)據(jù)轉換為FHIR可以使您快速連接現(xiàn)有數(shù)據(jù)源，例如電子病歷系統(tǒng)或研究數(shù)據(jù)庫。FHIR還可以在移動和Web開發(fā)的現(xiàn)代實現(xiàn)中快速交換數(shù)據(jù)。最重要的是，F(xiàn)HIR可以使用分析和機器學習工具簡化數(shù)據(jù)提取并加速開發(fā)。我最近談論的五個大趨勢之一就是從本地計算向云計算的轉變，這是一次一次性事件，發(fā)生的時間比其他行業(yè)要緊。
Microsoft Cloud for Healthcare的另一項關鍵創(chuàng)新源自Microsoft Hackathon，于2019年推出，但今年在大流行期間獲得了全球應用。在微軟衛(wèi)生服務博特是一項Azure云服務，可幫助醫(yī)療保健組織快速構建和部署AI驅動的虛擬健康助手和聊天機器人，可用于增強其流程，自助服務和降低成本的工作。Health Bot帶有內(nèi)置的醫(yī)療保健AI服務，例如來自受信任的行業(yè)來源的臨床協(xié)議和醫(yī)療內(nèi)容，用于快速設計的醫(yī)療保健模板，經(jīng)過調(diào)整以理解醫(yī)療和臨床術語的語言理解模型，以及無縫的實時上線服務必要時進行聊天和遠程醫(yī)療。Health Bot服務的使用令人難以置信。自2020年3月以來，微軟的Health Bot已對6億條消息進行了分類，并在25個國家/地區(qū)部署了2300個COVID-19僵尸程序，為超過5000萬用戶提供服務。在呼叫中心和緊急部門不堪重負的時候，
隨著繼續(xù)擴展Microsoft Cloud for Healthcare的功能，對于此項功能將繼續(xù)帶來創(chuàng)新。遠程患者監(jiān)視提供了在傳統(tǒng)醫(yī)療設置之外收集患者健康數(shù)據(jù)的能力。醫(yī)療機構可以使用Azure IoT Connector for FHIR將遠程設備生成的健康數(shù)據(jù)引入Azure API for FHIR。該數(shù)據(jù)可用于密切跟蹤患者的健康狀況，監(jiān)視患者對治療計劃的依從性并提供個性化護理。
DICOM的醫(yī)學影像服務器最近在開源中發(fā)布，簡化了在云中攝取醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的過程。通過將用于DICOM的Medical Imaging Server與用于FHIR的Azure API或其他FHIR服務一起使用，可以在FHIR的成像數(shù)據(jù)和臨床數(shù)據(jù)之間創(chuàng)建數(shù)據(jù)引用，從而為在當今的本地環(huán)境中執(zhí)行困難且昂貴的多種方案奠定了基礎系統(tǒng)。作為放射科醫(yī)生，我很高興看到Microsoft影像服務器的發(fā)展。影像數(shù)據(jù)占所有醫(yī)療數(shù)據(jù)的74%，并且在尋求以患者為中心的護理時，該影像數(shù)據(jù)通常提供線索以連接疾病檢測中的各個點，并指導最有效的預防和治療策略。
健康文本分析Microsoft Azure Text Analytics的一項功能是一項當前處于預覽狀態(tài)的AI服務，該服務可以啟用并簡化從非結構化醫(yī)療數(shù)據(jù)中提取見解的過程。經(jīng)過培訓的各種醫(yī)學數(shù)據(jù)(涵蓋了各種格式的臨床筆記，臨床試驗方案等)，此健康功能能夠處理多種數(shù)據(jù)類型和任務，而無需費時的手動開發(fā)自定義模型。當今的大多數(shù)醫(yī)療保健數(shù)據(jù)都是以非結構化文本的形式出現(xiàn)的，例如醫(yī)生的便箋，醫(yī)療出版物，電子健康記錄，臨床試驗方案，醫(yī)療遭遇記錄等。醫(yī)療機構，提供者，研究人員，制藥公司以及其他機構在嘗試從所有信息中識別和獲取見解時面臨著巨大的挑戰(zhàn)。
Microsoft Cloud for Healthcare的未來增強功能將包括精準醫(yī)學解決方案。對個人基因組中的信息進行解碼已經(jīng)導致人們更加了解個體之間疾病進展和治療反應的變異性。在個體和人群水平上更好地了解這些遺傳變異是開發(fā)預防，診斷和治療疾病的精確醫(yī)學策略的關鍵。 Microsoft Genomics 開源解決方案(Azure上的Cromwell，Genomics Notebooks)使生物醫(yī)學研究人員能夠利用Azure云的功能來協(xié)調(diào)可擴展的工作流程并有效地管理基因組學管道和分析。我們的目標是通過分析和解釋現(xiàn)代基因組學技術生成的數(shù)據(jù)，使基因組學數(shù)據(jù)具有可行性。
借助Microsoft Cloud for Healthcare及其不斷擴展的增強功能釋放健康數(shù)據(jù)的功能，護理人員可以通過洞察力和可采取的后續(xù)步驟來全面了解患者，從而獲得更明智的個性化護理管理。
隨著微軟云醫(yī)療服務的發(fā)布，為客戶和合作伙伴構建創(chuàng)新解決方案奠定了基礎，從而為患者及其提供者帶來更好的體驗和成果。這將重新構想全球健康的未來。
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