邊緣計(jì)算是工業(yè)企業(yè)的基礎(chǔ)技術(shù)，可提供更短的延遲，更強(qiáng)大的安全性，響應(yīng)速度更快的數(shù)據(jù)收集和更低的成本。根據(jù) 總部位于加利福尼亞的咨詢公
邊緣計(jì)算是工業(yè)企業(yè)的基礎(chǔ)技術(shù)，可提供更短的延遲，更強(qiáng)大的安全性，響應(yīng)速度更快的數(shù)據(jù)收集和更低的成本。
根據(jù) 總部位于加利福尼亞的咨詢公司Frost&Sullivan的最新 研究，該研究指出，盡管處于早期階段，但多訪問邊緣計(jì)算(MEC)市場估計(jì)仍將增長157%，到2024年將產(chǎn)生72.3億美元的收入從2019年的6,410萬美元開始。研究還預(yù)測，到2022年，大約90%的工業(yè)企業(yè)將使用邊緣計(jì)算。
盡管影響很大，但是邊緣計(jì)算的用例尚不完全清楚。行業(yè)中許多人的定義也沒有。
完善邊緣性能
總部位于硅谷的技術(shù)公司IoTeX的首席執(zhí)行官Raullen Chai表示，邊緣計(jì)算顧名思義就是在網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備上執(zhí)行計(jì)算的概念 。就像銀行交易現(xiàn)在通常在智能手機(jī)(邊緣)而不是在銀行分支機(jī)構(gòu)(中央服務(wù)器)上進(jìn)行的方式一樣。數(shù)據(jù)不再必須從設(shè)備傳輸?shù)街醒敕?wù)器再傳輸回設(shè)備，從而降低了等待時間，有助于人工智能計(jì)算實(shí)時工作。
Chai表示：“隨著5G的成熟，這將變得越來越重要，它可以在我們的智能設(shè)備和傳感器網(wǎng)絡(luò)上處理和傳輸比以往更多的數(shù)據(jù)。” “借助邊緣計(jì)算，可以在無人機(jī)設(shè)備本身上快速管理信息，并且可以實(shí)時實(shí)施操作調(diào)整。”
與其他技術(shù)結(jié)合使用時，邊緣計(jì)算還提供了提供更好的安全性和隱私性的可能性。區(qū)塊鏈源自與邊緣計(jì)算相同的基礎(chǔ)概念：采用傳統(tǒng)的集中式服務(wù)器并將其功能直接分配給許多節(jié)點(diǎn)或設(shè)備。結(jié)合使用后，在區(qū)塊鏈注冊設(shè)備上的邊緣計(jì)算將提供一種創(chuàng)新的方法，為用戶提供更多的安全性，功能性和隱私性。
然而，為了進(jìn)一步限定邊緣計(jì)算的定義是很重要的，馬特·雅各布斯，在總部位于加州弗里蒙特，首席戰(zhàn)略官說，企鵝計(jì)算它建立開放的， 基于Linux的云解決方案?？梢詮?ldquo;遠(yuǎn)端”，“近端”和使那些環(huán)境與更大的數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)之間實(shí)現(xiàn)有效互操作的技術(shù)的角度來看待邊緣計(jì)算。遠(yuǎn)端是指部署在距離云數(shù)據(jù)中心最遠(yuǎn)且最接近用戶的位置的基礎(chǔ)架構(gòu)，而近端是指部署在遠(yuǎn)端與云數(shù)據(jù)中心之間的基礎(chǔ)架構(gòu)。
在諸如醫(yī)療保健和廣告技術(shù)之類的目標(biāo)市場中，對邊緣計(jì)算有需求。邊緣計(jì)算應(yīng)用程序可以包括智能園區(qū)中的任何內(nèi)容，在智能園區(qū)中，用于視頻分析的邊緣推理可提供更安全的生活方式，而無接觸式零售則可以幫助阻止COVID-19等傳染病的傳播。
實(shí)施使企業(yè)處于領(lǐng)先地位
組織全球范圍內(nèi)已經(jīng)開始朝這個方向也移動，并有可能采納并應(yīng)用到數(shù)字工作場所的更多領(lǐng)域，根據(jù)圣塔克拉拉，最近的研究加州基于Aruba Networks公司，惠普公司企業(yè)的無線網(wǎng)絡(luò)子公司。
隨著網(wǎng)絡(luò)日益擁擠的用戶和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的大量數(shù)據(jù)，IT領(lǐng)導(dǎo)者逐漸意識到，分析靠近邊緣的實(shí)時數(shù)據(jù)可提高效率和洞察力，從而改善業(yè)務(wù)成果。
根據(jù)對2,400個IT決策者(ITDM)進(jìn)行的全球研究，72%的人已經(jīng)在積極使用邊緣技術(shù)來交付新的成果，另有16%的人計(jì)劃在明年這樣做。迫切需要(82%)的迫切需要實(shí)現(xiàn)集成系統(tǒng)來處理邊緣數(shù)據(jù)。
此外，研究表明，公司在邊緣部署的成熟度與其從設(shè)備收集的數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值的能力密切相關(guān)。使用邊緣技術(shù)的生產(chǎn)部署中有68%的ITDM表示，他們能夠使用此數(shù)據(jù)來改進(jìn)業(yè)務(wù)決策或流程。相比之下，只有42%的ITDM僅處于試驗(yàn)階段，而31%的人計(jì)劃在明年進(jìn)行試驗(yàn)。該研究還指出組織領(lǐng)導(dǎo)者在考慮遷移到邊緣云計(jì)算時應(yīng)該做的三件事：
統(tǒng)一： 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)僅應(yīng)考慮可從本地云計(jì)算平臺管理所有域和位置的解決方案， 即集成基礎(chǔ)架構(gòu)所有部分的管理顯示控制臺 ，可集中并關(guān)聯(lián)所有跨域事件，操作。
自動化： 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)僅考慮能夠提供可靠，高度準(zhǔn)確和特定于AI的見解和自動化的解決方案，以快速解決問題。
保護(hù)： 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)考慮使用AI來檢測，分類和連續(xù)監(jiān)控這些數(shù)據(jù)生成設(shè)備并與訪問控制無縫協(xié)作的解決方案。
數(shù)字工作場所中邊緣計(jì)算的用例
總部位于舊金山的實(shí)時通信平臺PubNub的首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Stephen Blum說，邊緣計(jì)算是解決從IoT，移動設(shè)備和Web設(shè)備往返海量數(shù)據(jù)流的解決方案 。通過在盡可能靠近邊緣的設(shè)備上執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯，它可以減少發(fā)送到外部服務(wù)器的流量，并使公司不必連續(xù)增加數(shù)據(jù)中心容量來應(yīng)對增長。
這意味著更好的性能(無需等待發(fā)送和接收數(shù)據(jù))，更低的運(yùn)營成本和更高的安全性(限制向外連接)。邊緣計(jì)算盡可能地靠近數(shù)據(jù)源，從而提供了一種快速有效的數(shù)據(jù)處理方法。有五個明顯的用例：
1.媒體：頂級媒體服務(wù)越來越依賴邊緣計(jì)算來增強(qiáng)其直播和點(diǎn)播流。OTT媒體服務(wù)不僅需要保證視頻流的低延遲，高性能體驗(yàn)，還需要保證從廣告到交互功能的大量附加功能，這些都是大規(guī)模的。這些功能中許多功能的大部分計(jì)算都可以在最終用戶設(shè)備上進(jìn)行，因此無需將所有數(shù)據(jù)發(fā)送回中央服務(wù)器進(jìn)行處理。
2.農(nóng)業(yè)：隨著企業(yè)創(chuàng)建更多方式收集有關(guān)農(nóng)場和工廠績效的數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)嚴(yán)重依賴于邊緣計(jì)算。無人機(jī)飛越，低功率傳感器到智能機(jī)械會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。他們需要快速，可擴(kuò)展的系統(tǒng)來處理和分析流入的數(shù)據(jù)并創(chuàng)建新數(shù)據(jù)。具有數(shù)以萬計(jì)的傳感器監(jiān)視農(nóng)場性能(濕度，溫度，用水)的農(nóng)場無需將每個新讀數(shù)發(fā)送回中央管理員。如果讀數(shù)位于所需位置，則無需傳輸該數(shù)據(jù)。
3.構(gòu)建分層體系結(jié)構(gòu)：邊緣計(jì)算是分層體系結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵組成部分?？偛课挥诒笨_來納州夏洛特市的Flexential托管服務(wù)首席運(yùn)營官Ryan Mallory表示，它被設(shè)計(jì)為靠近數(shù)據(jù)源，并允許在低延遲設(shè)計(jì)中與應(yīng)用程序直接交互 。該 接近允許直接向最終用戶數(shù)據(jù)的部署，推動更好的，更多的經(jīng)驗(yàn)。在當(dāng)今始終在線的遠(yuǎn)程文化中，實(shí)時的附近數(shù)據(jù)訪問和應(yīng)用程序部署是維持成功的人際關(guān)系的關(guān)鍵。
4.改善數(shù)字體驗(yàn)：邊緣計(jì)算用于為各種行業(yè)的最終用戶提供更快，更安全的數(shù)字體驗(yàn)。邊緣數(shù)據(jù)可改善從視頻下載到AI或機(jī)器學(xué)習(xí)，再到將醫(yī)療數(shù)據(jù)更快地交到醫(yī)生手中的一切體驗(yàn)。
5.基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展：公共/私有基礎(chǔ)設(shè)施和私有5G制造網(wǎng)絡(luò)才剛剛開始。Mallory說，我們很快將看到物理基礎(chǔ)架構(gòu)和虛擬化堆棧(也稱為邊緣計(jì)算和應(yīng)用程序交互)的部署取得成果，目前處于試驗(yàn)階段。【TechWeb】
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