谷歌今日宣布，其位于倫敦的人工智能軟件開發(fā)子公司DeepMind能夠更好的預(yù)測風力發(fā)電廠的能源輸出，從而大幅提升這種綠色能源的可用性。此前
谷歌今日宣布，其位于倫敦的人工智能軟件開發(fā)子公司DeepMind能夠更好的預(yù)測風力發(fā)電廠的能源輸出，從而大幅提升這種綠色能源的可用性。此前，谷歌已經(jīng)與許多風電廠達成了綠色能源合作。但在人工智能和機器學習的加持下，該公司能夠更好地預(yù)測風力輸出。其表示，現(xiàn)可安排能量輸出的設(shè)定交付。對于電網(wǎng)來說，這有助于大幅提升它的價值。
谷歌表示，與沒有部署AI預(yù)測的情況相比，新方案可將風能的價值提升20%。
谷歌沒有給出確切的能源產(chǎn)出估值，也未披露這些風電場的位置。不過外界猜測，該公司主要與中西部的風電場展開了合作，因其在當?shù)夭渴鹆艘恍?shù)據(jù)中心。
去年的時候，谷歌數(shù)據(jù)中心終于達成了采用100%可抵消的可再生能源的目標。這在很大程度上得益于能源采購、以及風電場方面的投資。
可惜就風力發(fā)電而言，其利用效率仍難以與傳統(tǒng)發(fā)電方案相媲美。因為風電廠每日的發(fā)電量，存在著一定的波動，而電網(wǎng)最被人們所需要的，就是可靠性。
好消息是，DeepMind產(chǎn)品經(jīng)理Sims Witherspoon和谷歌無碳能源項目負責人Will Fadrhonc在博客文章中表示：
盡管無法管控風力的變化，但早期結(jié)果表明，借助機器學習的力量，我們可以讓風力發(fā)電變得更具價值和可預(yù)測。
此外，這種方法還有助于為風電場運營帶來更大的數(shù)據(jù)嚴謹性，針對電力輸出需求作出更智能、迅速的數(shù)據(jù)驅(qū)動型評估。
其實早在2016的時候，谷歌就已經(jīng)借助DeepMind的人工智能解決方案，將自家數(shù)據(jù)中心的能耗降低了15%。
2018年的時候，隨著技術(shù)的進一步發(fā)展，谷歌賦予了人工智能系統(tǒng)更多的控制權(quán)。
報道稱，2017年的時候，DeepMind在與英國國家電網(wǎng)公司進行了談判，以幫助其實現(xiàn)供需平衡。
